《AI绘画实战指南：Midjourney与Stable Diffusion核心技法精讲》

## 《AI绘画实战指南：Midjourney与Stable Diffusion核心技法精讲》 刚开始接触AI绘画时，我被各种工具和参数弄得眼花缭乱。经过反复尝试，我发现掌握几个核心技法比盲目摸索更重要。现在我想分享这些实用经验，帮助大家少走弯路。 在Midjourney使用过程中，我学会了精准描述的关键技巧。我的习惯是先构建清晰的画面结构：主体+环境+风格+细节。比如描述“一只坐在咖啡馆窗边的布偶猫，阳光透过百叶窗，电影感画面，柔焦效果”，这样的描述比简单说“一只猫”能得到更符合预期的作品。 Stable Diffusion给我的最大惊喜是ControlNet功能。我经常用它来控制人物姿势和构图比例，只需要一张草图就能保持画面结构的稳定性。记得刚开始不熟悉权重设置时，效果总不理想，后来调整到0.7-0.8的区间后，画面协调性明显提升。 提示词编写是我们需要持续练习的技能。我建立了自己的关键词库，将常用词分类为光线、构图、风格等类别。避免使用抽象词汇，而是选择“赛博朋克”、“水墨风格”这类具象描述，这让我的出图成功率提高了不少。 负面提示词的作用经常被忽略，我却发现它特别实用。当画面出现不需要的元素时，我会在负面提示词中标注“模糊”、“多余手指”、“文字水印”。这个简单的习惯让画面干净很多，减少了重复生成的次数。 模型融合是我最近探索的新领域。将不同模型的优势结合，能创造出独特的表现风格。我通常会选择一个擅长色彩的模型和一个擅长结构的模型进行融合，这样得到的画面既饱满又有层次感。 通过这些实践，我意识到AI绘画是技术与创意的完美结合。它已经成为我创作过程中不可或缺的伙伴，让我的想象力有了更自由的表达空间。希望这些经验能帮助你在AI绘画道路上走得更顺畅。