AI大模型开发实战：Conda环境搭建→提示词工程→Streamlit聊天应用，零基础到项目落地

课程简介：

这是一门系统化的AI大模型应用开发实战课程，由资深讲师Andy亲自授课，旨在帮助零基础的学员快速成长为具备实战能力的AI开发人才。课程内容层层递进，从最基础的环境搭建，到提示词工程的核心技术，再到完整的聊天应用开发，带你走通从理论到项目落地的全流程。

课程内容详解：

课程的第一章从开发环境搭建入手，详细讲解Conda、Mamba、Jupyter等工具的使用方法，以及如何在PyCharm中配置Conda环境。这部分内容能够帮助你解决开发工具配置中常见的难题，为后续的学习打下坚实基础。

第二章深入讲解Prompt提示词工程，内容涵盖Prompt的定义、最佳实践、常用提示技术以及如何实现结构化输出。掌握这些核心知识后，你将能够大幅提升与大模型交互的效率，并显著改善输出内容的质量。

第三章则聚焦于AI应用开发的实战环节，带你了解OpenAI大模型的关键参数、接口文档的阅读方法，以及如何获取并使用OpenAI Key。同时，课程还会介绍Apifox工具的实用技巧，包括导入项目、切换环境、处理常见错误等。最后，你将基于Python和Streamlit框架，亲手开发一个完整的AI聊天应用，真正实现从理论到项目落地的跨越。

适合学习人群：

这门课程特别适合想要入门AI大模型应用开发的编程新手，无论你是否具备编程基础，都能从零开始跟上课程节奏。

同时，也适合希望提升AI技术实战能力的在职开发者，通过系统学习，你可以快速掌握行业前沿的开发技能。

此外，需要落地AI项目的技术负责人或产品经理，也能从中获得实用的技术视角和项目经验，帮助你更好地规划和推动AI项目。

学习后的收获：

完成本课程后，你将能够熟练完成AI大模型开发环境的搭建，轻松解决工具配置中的各种难题。

你将掌握Prompt提示词工程的核心技术，大幅提升与大模型交互的效率，并能够控制输出内容的质量和格式。

你还将精通OpenAI接口的调用方法，熟练使用Apifox工具进行接口调试，打通从环境配置到项目开发的完整链路。

最重要的是，你将具备独立开发AI聊天应用的实战能力，能够将学到的理论知识真正落地为可用的项目成果。

课程大纲：

第一章 AI大模型开发环境搭建
第一节 Conda入门 · 第二节 Conda安装 · 第三节 Conda命令 · 第四节 Mamba使用 · 第五节 Jupyter使用 · 第六节 PyCharm中配置Conda环境

第二章 Prompt提示词工程最佳实践
第一节 Prompt是什么？ · 第二节 Prompt Engineering定义 · 第三节 Prompt Engineering最佳实践 · 第四节 提示技术 · 第五节 结构化输出 · 第六节 Prompt应用

第三章 AI应用开发快速入门
第一节 OpenAI大模型参数 · 第二节 OpenAI接口文档 · 第三节 获取OpenAI Key · 第四节 命令行配置OpenAI环境变量 · 第五节 Apifox如何导入项目？ · 第六节 Apifox如何切换环境？ · 第七节 Apifox如何切换系统代理？ · 第八节 Apifox调用接口返回401错误？ · 第九节 Apifox客户端如何查看多语言请求代码？ · 第十节 OpenAI模型定价 · 第十一节 OpenAI接口标准定价vs批量API · 第十二节 基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(1) · 第十三节 基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(2)