AI 大模型应用开发实战：Conda环境搭建到API调用，提示词工程+Skills开发全链路

课程简介：

这是一门面向AI大模型应用开发的实战课程，内容覆盖从开发环境搭建到Skills开发的全链路知识体系。无论你是刚接触大模型开发的新手，还是希望提升AI应用落地能力的程序员，都能通过本课程系统掌握从零到一构建AI应用的核心技能。

课程不仅讲解了Conda/Mamba环境配置、PyCharm/Jupyter开发调试工具等基础技术，还深入探讨了提示词工程、API接口参数调用、Token定价计费等实用知识。更重要的是，课程的核心部分聚焦于Skills开发，涵盖基础概念、运行原理以及企业级实战应用，帮助你真正掌握AI应用开发的关键技术。

适合学习人群：

本课程特别适合以下几类人群：想系统学习AI大模型应用开发但不知从何入手的开发者；希望掌握Skills开发技能、提升AI应用落地能力的程序员；对Claude Code、Codex、OpenClaw等主流工具感兴趣的AI技术爱好者。无论你是学生、在职开发者还是技术爱好者，都能从中获益。

学习后的收获：

完成本课程后，你将全面掌握大模型开发环境搭建、API调用和提示词工程的全流程技能。你将学会使用Streamlit快速开发聊天机器人，独立完成AI应用原型设计。更重要的是，你将精通Skills开发全链路，覆盖CodeBuddy、OpenClaw等主流工具，具备企业级AI应用的实战能力。

课程目录详解：

课程共分为30个章节，从基础环境搭建到高级Skills开发，循序渐进地引导你掌握AI大模型应用开发的每一个环节。以下是完整的课程内容安排：

第一部分：开发环境搭建（第1-4章）

首先，课程将带你学习如何使用Conda搭建大模型开发环境，这是后续所有开发工作的基础。接着，我们会介绍Mamba这一高效的环境管理工具，帮助你更快速地管理Python环境和依赖包。然后，你将学会在PyCharm中配置大模型开发环境，并掌握Jupyter这一强大的开发调试工具，让代码编写和调试变得更加高效。

第二部分：提示词工程与API调用（第5-11章）

这一部分将深入讲解提示词工程的最佳实践，包括提示技术与常见应用场景。你会学习到AI大模型接口参数的详细说明，了解如何获取密钥并进行接口测试。课程还会教你如何基于Python代码调用大模型接口，以及如何使用Apifox这一工具进行接口调用和环境切换。最后，我们将详细解析大模型接口的Token定价与计费方式，帮助你合理控制使用成本。

第三部分：聊天机器人开发（第12章）

基于PyCharm和Streamlit，你将亲手开发一个功能完整的聊天机器人。这一章节将理论结合实践，让你快速掌握AI应用原型的开发流程，从界面设计到功能实现，全程动手操作。

第四部分：Skills开发基础（第13-17章）

从“为什么我们需要Skills”这一问题出发，课程将系统讲解Skills的基础概念与工程定义。你会了解Skills的运行环境与核心原理，学习Skills工程实践指南，并深入企业级应用实战案例。这一部分是整个课程的核心，帮助你建立对Skills开发的全面认知。

第五部分：主流工具搭建Skills（第18-30章）

课程将逐一介绍如何使用主流工具搭建Skills。首先学习Claude Code搭建Skill的方法，然后掌握Trae IDE搭建Skill的步骤。接着，你会了解扣子编程如何部署Skill，并对Skills开发进行总结与展望。在后续章节中，课程将重点讲解CodeBuddy的使用，包括技能市场安装Skill、管理项目和用户Skill，以及搭建企业级Skill的实战技巧。此外，你还会学习Codex Skills的概述、搭建和使用方法，以及OpenClaw Skills的搭建与使用。最后，课程将介绍ClawHub技能商店的使用方法，让你能够充分利用社区资源，丰富自己的技能库。

总结：

本课程内容丰富、结构清晰，从零基础到企业级实战，覆盖了AI大模型应用开发的方方面面。无论你是想入门学习，还是希望提升实战能力，都能在这里找到适合自己的内容。现在就加入课程，开启你的AI大模型应用开发之旅吧！