从入门到精通AI实战全攻略，GPT文本绘画基础，MJ参数详解，SD文生图控制

课程概览：

《AI实战全攻略》是一套系统性学习当前主流AI工具的应用课程，内容覆盖从文本生成、图像创作到音乐生成的完整技能树。课程由浅入深，特别注重实战操作，适合不同水平的学员从入门到进阶逐步掌握。

整个课程包含三大核心模块：GPT系列应用、Midjourney全流程操作以及Stable Diffusion深度教学。每个模块都配有详细的视频讲解，帮助大家真正理解并运用这些强大的AI工具。

GPT系列模块：

课程首先从GPT的基础使用方法开始，讲解如何利用GPT进行日常文本生成和对话。随后进入DALL·E3绘画基础，展示如何通过GPT直接生成图像。最后介绍GPTs的应用基础，让大家了解如何利用自定义GPT完成特定任务。

这一部分为后续的图像创作打下坚实基础，帮助学员建立对AI文本和图像生成的基本认知。

Midjourney全流程教学：

Midjourney部分从最基础的如何添加MJ机器人开始，逐步讲解图片生成流程以及生成图片后的界面介绍。课程特别注重提示词的编写，包括基础提示词和进阶提示词技巧，帮助学员精准表达创作意图。

此外，还教授了如何使用反推提示词功能（/describe）来解析图片中的提示词，以及多图融合（blend）功能，让创意组合更加灵活。

Midjourney的参数体系是课程的重点，共有16种后缀参数需要掌握：动漫和写实模型选择（--niji / --v）、长宽比（--ar）、反向提示词（--no）、风格参考（--sref）、角色参考（--cref）、混乱值（--c）、风格化（--s）以及平铺图（--tile）等。每个参数都有专门视频详细讲解，确保学员能够灵活运用。

Stable Diffusion深度教学：

Stable Diffusion部分从基础模型开始，讲解大模型、VAE和LoRA的概念与使用方法。接着区分SD1.5和SDXL的提示词写法差异，帮助学员根据不同模型版本调整策略。

文生图的基础参数和图生图的基础参数分别有专门课程，涵盖采样方法、迭代步数、提示词引导系数等核心设置。最后深入讲解ControlNet的应用基础，让学员掌握更精准的图像控制技巧。

音乐生成拓展：

课程还特别加入了Suno音乐生成的基础及进阶教程，帮助学员将AI创作从文本和图像拓展到音乐领域，形成完整的AI创作技能体系。

课程目录一览：

1.GPT介绍及基础使用方法.mp4
2.GPT绘画dalle3基础.mp4
3.gpts使用基础.mp4
4.如何添加mj机器人.mp4
5.MJ基础生成图片以及生成图片后界面介绍.mp4
6.mj提示词基础及进阶提示词.mp4
7.mj设置界面功能讲解 /s.mp4
8.mj反推提示词 /d.mp4
9.mj多图融合blend.mp4
10.mj后缀 动漫和写实模型 --niji --v.mp4
11.mj后缀 长宽比 --ar.mp4
12.mj后缀 反向提示词 --no.mp4
13.mj后缀 风格参考 --sref.mp4
14.mj后缀 角色参考 --cref.mp4
15.MJ后缀 混乱值 --c.mp4
16.MJ后缀 风格化 --s.mp4
17.mj后缀 平铺图 --tile.mp4
18.sd基础 ，大模型vae和lora.mp4
19.sd1.5和xl提示词.mp4
20.sd文生图基础参数.mp4
21.sd图生图基础参数.mp4
22.sd controlnet基础.mp4
23.suno基础及进阶教程.mp4

学习建议：

建议大家按照课程顺序逐步学习，从GPT入门建立基础认知，再深入Midjourney掌握图像生成的核心参数，最后学习Stable Diffusion实现更精细的控制。每个视频都配有实操演示，跟着操作效果最好。

遇到不理解的参数可以先记下来，后续视频会有更详细的讲解。特别是Midjourney的16种后缀参数，建议反复练习直到能够灵活组合使用。