AI 大模型应用开发实战：Conda环境搭建到API调用，提示词工程+Skills开发全链路

课程简介：

这是一门面向实战的AI大模型应用开发课程，系统性地带你走通从零开始搭建开发环境，到最终完成Skills开发的全链路流程。无论你是刚入门的新手，还是希望提升实战能力的开发者，这门课都能为你提供清晰的路线图。

课程内容非常丰富，涵盖了环境配置、开发工具、提示词工程、API调用、Token计费，以及Streamlit聊天机器人开发等基础环节。但最核心的亮点，是深入讲解了Skills的概念、原理和企业级实战，并带你上手 Claude Code、Trae IDE、扣子编程、CodeBuddy、Codex Skills、OpenClaw Skills 等主流工具，还会介绍 ClawHub 技能商店的使用方法。

适合学习人群：

如果你一直想系统学习AI大模型应用开发，却不知道从哪里开始，这门课就是为你准备的。如果你已经有一定的编程基础，希望掌握Skills开发这项实用技能，真正把AI能力落地到实际项目中，那这门课的内容会让你收获满满。当然，如果你是Claude Code、Codex、OpenClaw等前沿工具的爱好者，想要深入探索它们的潜力，这门课同样不容错过。

学习后的收获：

学完这门课程，你将掌握从大模型开发环境搭建、API调用到提示词工程的全流程技能。你将能够独立使用Streamlit开发一个功能完整的聊天机器人，快速搭建出属于自己的AI应用原型。更重要的是，你将精通Skills开发的完整链路，覆盖CodeBuddy、OpenClaw等主流工具，具备企业级应用开发的实战能力。

课程目录与学习路径：

课程精心设计了30个章节，从基础到进阶，层层递进。前半部分重点打好基础，后半部分则聚焦Skills这一核心主题，带你深入实践。

基础环境与工具篇：从Conda和Mamba开发环境搭建开始，再到PyCharm和Jupyter的配置与调试，确保你拥有一个稳定、高效的开发起点。这部分内容非常务实，手把手带你搞定环境，避免踩坑。

提示词工程与API调用篇：深入讲解提示词工程的最佳实践和常见应用场景，让你学会如何与大模型高效沟通。同时，详细拆解API接口参数、密钥获取、Python代码调用以及Apifox工具的使用，并解析Token的定价与计费方式，帮你做到心中有数。

聊天机器人开发篇：结合PyCharm和Streamlit框架，带你从零开发一个交互式聊天机器人，将前面学到的知识融会贯通，快速看到成果。

Skills核心概念与原理篇：从“为什么我们需要Skills”这个问题出发，系统讲解Skills的基础概念、工程定义、运行环境与核心原理。这部分是课程的灵魂，帮你从本质上理解Skills的价值。

Skills工程实践与企业级应用篇：分享Skills的工程实践指南和企业级应用实战案例，让你掌握在真实项目中落地的技巧和方法。

主流工具搭建Skills实战篇：这是课程的重头戏。你将一步步学习如何使用Claude Code、Trae IDE、扣子编程来搭建和部署自己的Skill。紧接着，还会深入CodeBuddy，学习如何从技能市场安装Skill，如何管理项目和用户Skill，以及如何搭建企业级Skill。之后，Codex Skills的概述、搭建和使用也会一一覆盖。最后，你将掌握OpenClaw Skills的搭建与使用方法，并了解如何在ClawHub技能商店中浏览、安装和分享技能。

总结与展望篇：课程最后会对Skills的学习内容进行系统总结，并展望未来的发展趋势，帮助你规划后续的学习方向。