作为一名设计从业者，我最初接触AI绘画时既兴奋又忐忑。面对层出不穷的工具，我和团队成员决定从基础原理入手，逐步构建知识体系。我们首先梳理了主流AI绘画平台的核心功能，通过对比测试找到最适合工作流的工具组合。
在掌握基础操作后，我开始深入研究提示词工程这个关键环节。通过建立专属关键词库，我学会了如何用更精准的语言描述画面需求。比如在生成商业海报时，我会组合使用风格限定词、构图描述和色彩参数，这让输出效果变得稳定可控。
实战中最大的突破来自迭代优化技巧。我养成了分层设计的工作习惯：先通过简笔画确定构图，再用AI填充细节，最后手动调整关键元素。这个工作流程让我们团队的效率显著提升，原本需要反复修改的设计方案现在能快速呈现多个可选版本。
特别值得一提的是控制网技术的应用。我们通过提取线稿轮廓或空间深度图，实现了对生成画面的精确控制。这个方法尤其适合需要保持品牌视觉统一性的项目，确保AI生成内容符合企业的形象规范。
随着技能提升，我开始探索个性化模型的训练。收集自己的作品集作为训练数据，配合适当的参数调整，最终得到了能体现个人风格的专属模型。这个过程虽然需要耐心，但获得的成果让创作变得更加得心应手。
如今，AI绘画已成为我工作中不可或缺的创意伙伴。它不仅能快速实现概念可视化，更能激发新的设计灵感。通过持续学习和实践，我和团队已经能够游刃有余地将这项技术应用于各类商业设计场景，让创意落地变得更加高效顺畅。
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