课程内容简介：
这是一套系统化的AI大模型应用开发实战课程，由资深讲师Andy亲自授课，旨在帮助零基础学员快速成长为具备实战能力的AI开发人才。课程内容层层递进，从最基础的开发环境配置开始，逐步深入到Prompt提示词工程，最后通过真实项目实战，让学员掌握从理论到落地的完整技能链路。
第一章聚焦AI大模型开发环境搭建，详细讲解Conda、Mamba、Jupyter等常用工具的使用方法，以及如何在PyCharm中配置Conda环境。第二章深入Prompt提示词工程，涵盖Prompt的基本概念、最佳实践、常用提示技术以及结构化输出等核心内容。第三章则进入AI应用开发实战，讲解OpenAI大模型参数、接口文档、密钥获取、Apifox工具的使用，并带领学员基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用，同时了解OpenAI模型定价与批量API的相关知识。
适合学习人群：
如果你是对AI大模型应用开发感兴趣的编程新手，这门课程能帮你从零起步，避免走弯路。如果你已经是一名在职开发者，希望提升自己的AI技术实战能力，课程中的项目案例和工具实操会让你收获颇丰。
此外，如果你是需要落地AI项目的技术负责人或产品经理，通过这门课程，你将更清晰地了解AI应用开发的全流程，从而更好地进行项目规划与团队协作。
学习后的收获：
完成本课程后，你将能够独立完成AI大模型开发环境的搭建，轻松解决工具配置中的常见问题。同时，你会掌握Prompt提示词工程的核心技术，显著提升与大模型交互的效率和输出质量。
在接口调用方面，你将精通OpenAI接口的使用和Apifox工具的操作，打通开发全流程。更重要的是，你将具备独立开发AI聊天应用的实战能力，真正实现从理论到项目的落地，为自己的职业发展增添有力的竞争力。
课程大纲详解：
第一章为AI大模型开发环境搭建，包含六节内容：从Conda的入门、安装与命令操作，到Mamba的使用，再到Jupyter的实践，最后学习如何在PyCharm中配置Conda环境。这一章将为你打下坚实的开发基础，让后续学习更加顺畅。
第二章为Prompt提示词工程最佳实践，共六节内容：首先认识Prompt是什么，了解Prompt Engineering的定义与最佳实践，接着学习多种提示技术，掌握结构化输出的方法，最后通过Prompt应用案例巩固所学知识。这一章将帮助你成为与大模型高效对话的高手。
第三章为AI应用开发快速入门，内容最为丰富，共十三节：从OpenAI大模型参数和接口文档的解读，到获取OpenAI Key及命令行配置环境变量；随后重点学习Apifox工具的使用，包括导入项目、切换环境、切换系统代理、处理401错误以及查看多语言请求代码等实用技巧；最后了解OpenAI模型定价和标准定价与批量API的区别，并通过两个实战小节，基于Python和Streamlit框架完成AI聊天应用的开发。这一章将带你走通从接口调用到应用上线的全流程。
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