准备工作：创建6个基础应用
开始之前，咱们先来把基础工作做好。这一步其实特别简单，不需要动脑筋，照着做就行。首先，我们需要在飞书开放平台上创建6个应用，这个数量是固定的，别问为什么，先创建就对了。
创建好应用后，每个应用都会有一个专属的APP ID和APP Secret，这两个信息非常重要，一定要记好，后面配置的时候会用到。接着，我们需要给每个应用添加机器人功能，然后利用批量导入功能，一次性把权限全部配置好，省时又省力。
配置主飞书机器人：
基础工作完成后，咱们就要开始配置第一个主飞书机器人了。首先，打开openclaw后台，把模型和通道配置好，这里建议选择稳定可靠的模型，避免后续使用中出现问题。
接下来是最关键的一步——设置飞书机器人的事件回调。这个功能的作用是让飞书能够把消息实时推送给机器人，从而实现自动回复。配置完成后，记得要发布一个飞书版本，这样才能让配置生效。
发布完成后，咱们先来测试一下机器人功能是否正常。如果报错了，比如提示"飞书账号没有添加到openclaw"，那也不用慌，只需要登录远程服务器后台，把飞书账号添加到openclaw的白名单里就行。处理完这个报错后，再回到飞书APP里找到那个小龙虾机器人，重新测试一遍，这次应该就能正常工作了。
同时配置多个机器人：
主机器人搞定后，接下来就要批量配置其他机器人了。我们需要为每个子机器人创建一个独立的工作空间，这样做的好处是各个机器人之间互不干扰，各自独立运行。
进入每个工作空间后，按照主机器人的配置方式，依次完成模型选择、通道设置等操作。这里要特别提醒一下，配置完成后一定要检查文件配置是否正确，确认无误后再重启openclaw服务，让所有配置生效。
重启完成后，我们还需要查看一下飞书通道的状态，确保每个机器人都已经成功连接到了飞书平台。
发布各个机器人版本：
所有机器人都配置好之后，接下来就是发布环节了。我们需要给每个机器人配置对应的事件回调，这样才能让它们各自接收消息并作出响应。这一步和主机器人的配置方法是一样的，照着操作就行。
发布完成后，建议搭建一个群组，把所有的机器人都拉进群里。这样做的目的是方便测试，你只需要在群里发一条消息，就能同时看到所有机器人的响应情况，非常直观。
新增一个AI员工：
最后一步，我们还可以为团队新增一个AI员工。这个AI员工可以像真人一样参与群聊，处理一些日常的、重复性的工作，比如回答常见问题、整理会议纪要等。
新增AI员工的操作也非常简单，只需要在openclaw后台创建一个新的应用，然后按照之前的方法配置好模型和通道，再把这个AI员工拉进对应的群组里就可以了。这样，整个多Agents配置流程就全部完成了，是不是很简单？
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