课程概览：从基础入门到实战进阶
这套课程体系分为两大核心阶段，分别是基础入门与初步应用课程，以及深入实战课程。无论你是刚接触AI设计的新手，还是希望提升专业技能的从业者，都能从中找到适合自己的学习路径。课程内容循序渐进，从最基础的准备工作开始，逐步深入到复杂的工作流搭建与模型训练，帮助你系统掌握AI辅助设计的全流程。
基础阶段重点解决工具安装与配置问题，确保每位学员都能顺利搭建属于自己的创作环境。随后，课程会带你了解AIGC的发展背景与主流工具，让你对行业现状有一个清晰的认知。紧接着，通过讲解AI生成图像的基本原理，为后续的实操打下坚实的理论基础。
基础入门：从工具安装到核心技能掌握
在基础入门阶段，课程首先引导你完成硬件配置、云端环境搭建以及必要的插件安装。这一步看似简单，却是后续所有操作的前提。很多初学者往往因为环境配置不当而卡在第一步，因此这部分内容讲解得格外细致，确保你能顺利起步。
紧接着，课程会系统介绍AIGC的背景知识以及当前主流的AI图像生成工具，包括Midjourney和StableDiffusion。你会了解到它们各自的特点、适用场景以及如何根据需求选择合适的工具。随后，课程深入拆解AI生成图像的内在原理，帮助你理解模型是如何从随机噪声逐步演变为精美画面的。
在掌握了基本原理之后，课程进入实操环节。你会学习Midjourney的完整使用方法，从基础的指令操作到进阶的参数调整，一步步带你熟悉这款工具。同时，StableDiffusion的界面也会被详细拆解，从模型加载到参数设置，每一个功能模块都会得到清晰的讲解。之后，课程会手把手教你完成第一次StableDiffusion生成操作，让你真正体验到AI创作的乐趣。
进阶技巧：提示词与精准控制
提示词是与AI沟通的核心语言，因此课程专门用一整节来详解Prompt的撰写技巧。你会学到如何构建有效的提示词结构，如何通过关键词精准表达自己的设计意图，以及如何避免常见的表达误区。这部分内容会通过大量正反案例对比，帮助你快速提升提示词的编写水平。
为了实现对生成结果的精准控制，课程重点讲解了ControlNet的应用。无论是边缘检测、姿态估计还是深度信息提取，ControlNet都能帮你锁定画面的关键特征。课程分为上下两节，从基础操作到高阶玩法，确保你能灵活运用这一强大工具。此外，课程还推荐了多款实用的预训练模型，并教授如何根据项目需求进行选择与试用。
在完成基础生成与精准控制之后，课程还会介绍一系列外接工具、高清修复技巧以及自动化脚本的使用方法。这些内容能够显著提升你的工作效率和成图质量，让你的作品在细节和分辨率上都更上一层楼。
实战演练：建筑与室内设计工作流
基础技能掌握扎实后，课程便进入实战演练环节。在建筑概念方案设计工作流中，你会学习如何从项目分析、概念生成到方案深化，全程借助StableDiffusion辅助完成。课程会展示一个完整的案例，从最初的草图构思到最终的效果图呈现，让你清晰地看到AI工具在真实项目中的落地方式。
同样，室内概念方案设计工作流也有一套完整的流程。你会学到如何利用AI快速生成多种风格的空间方案，如何通过局部重绘与图生图功能快速迭代设计想法，以及如何将AI生成的内容无缝融入到传统的设计汇报中。这些实战案例不仅提升了学习的趣味性，更让你能够学以致用，直接应用到自己的工作中。
深入实战：模型训练与微调技术
如果你不满足于使用现成模型，而是希望训练出具有个人风格的专属模型，那么深入实战课程将为你打开新的大门。课程首先介绍了深度学习的基础知识，帮助你理解神经网络的基本工作原理，为后续的模型训练打下理论基础。
随后，课程系统讲解了模型训练的基础知识与概论，重点聚焦于微调技术。你会学到如何调整训练参数，如何解读训练日志，以及如何避免过拟合等常见问题。在LORA训练部分，课程分为详解、执行与测试三个环节，从理论到实践，再从实践回到效果验证，形成完整的学习闭环。你还会学到如何进行LORA的针对性训练、处理标签数据以及实现模型融合，这些技巧能够让你训练出更具个性化和专业性的模型。
此外，课程还特别安排了云端训练与Tensorboard的运用内容，让你掌握在云端进行大规模训练的方法，并学会通过可视化工具实时监控训练过程。这样一来，即使面对复杂的训练任务，你也能做到心中有数，游刃有余。
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