课程概览：
这套课程系统地讲解了如何将AI工具融入传统设计流程，从基础的项目调研到高阶的模型训练，一步步带你掌握AI辅助设计的完整技能树。无论你是刚接触AI的设计新手，还是希望提升效率的资深从业者，都能从中找到适合自己的实用内容。
课程内容分为三大板块：ChatGPT辅助调研、Midjourney视觉创意、Stable Diffusion深度控制，每一部分都配有详细的实操演示和进阶技巧，让你学完就能用。
ChatGPT与Midjourney：从调研到创意落地：
课程的前半部分聚焦于AI工具在项目前期和概念阶段的运用。第01节先帮你理清AI工具如何嵌入现有工作流，第02节则用ChatGPT进行项目调研，它能快速整理资料、提供设计方向建议，让原本需要数小时的案头工作缩短到几分钟。
从第03节开始，Midjourney成为主角。你不仅会学到如何用它生成概念效果图来激发灵感，还会深入掌握Prompt关键词的结构逻辑——第04节会拆解常用参数和语法，第05节教你融合多种设计风格（比如北欧风结合工业风），第06节则进一步探讨如何通过负面提示词和风格权重，严格控制AI输出的视觉风格，避免“跑偏”的尴尬。
Stable Diffusion：从入门到精准控制：
第07节和第08节分别讲解了Stable Diffusion在Windows和Mac系统上的安装与基础操作，确保不同平台的用户都能顺利上手。第09节则进阶到设计大模型的应用，教你如何选择或切换适合室内设计、产品渲染等不同场景的底模。
后续几节是课程的重头戏——精准控制。第10节通过ControlNet的草图功能，让你用简单的线稿约束AI生成的结构；第11节和12节利用Segmentation（语义分割）自定义设计布局，控制效果图的区域划分和材质表现；第13节则用Scribble功能微调局部细节，比如修改一个家具的造型或调整墙面的纹理。这些功能让AI不再是“盲猜”，而是真正听你的指挥。
LoRA模型与高效工作流：
第14节和第15节带你进入个性化AI模型的世界。你不仅会学会使用现成的LoRA模型来制作风格化图纸，还能从零开始训练属于自己的AI模型——比如你常做的样板间风格或特定的材质纹理。第16节则介绍xyz Form表格，它可以批量生成效果图对比图，方便你在汇报时清晰展示不同方案的可能性，非常实用。
第17节进一步讲解LoRA训练的进阶技巧，比如数据集的筛选、学习率的调整，帮你提升模型的精准度。而第18节推荐的图片管理软件Eagle，则能帮你高效整理AI生成的海量素材，建立自己的灵感库。
实用扩展与未来更新：
课程还涵盖了一些容易被忽略但很实用的场景：第20节教你用SD制作360度室内全景图，直接用于VR展示或业主沟通；第21节则介绍了云端桌面的用法，即使你的电脑配置不高，也能流畅运行SD并训练LoRA模型。第19节专门说明了ControlNet的版本更新要点，确保你学的不是过时功能。
最后一节第22节是Photoshop AI功能的使用方法，将传统修图与AI生成结合起来，比如用AI快速替换背景、扩展画面或调整光影，让后期处理变得更加高效。
整套课程从工具选择到实战技巧，从单点功能到组合应用，形成了一个完整的学习闭环。每节课都配有具体的案例演示，你可以跟着操作，边学边练，逐步建立起自己的AI辅助设计工作流。
资源下载区域
本站会员可免费下载和查看此资源升级会员