作为一名数字艺术创作者，我最初接触AI绘画时，曾被Midjourney（MJ）自动生成的效果震撼。但很快我发现，真正有价值的不是单张惊艳的图，而是如何让AI成为得心应手的创作伙伴。经过大量实践，我总结出一套从入门到精通的实用方法。
在MJ基础阶段，我坚持用结构化提示词。例如描述场景时，我会按“主体+环境+风格+细节”的顺序组织语言。比起模糊的“梦幻风景”，我会写“月光下的森林，雾气弥漫，吉卜力动画风格，萤火虫光斑”。这种具体描述能显著提升画面精准度。
当需要角色统一时，我采用种子值(seed)配合形象锚点。先通过/describe功能上传参考图获取特征关键词，再锁定种子值生成系列图像。进阶技巧是在提示词中加入“同一角色多姿势”这类连续性指令，配合面部特征描述，使角色在不同场景保持辨识度。
风格迁移实战中，我发现融合两种艺术风格特别有效。比如想要“浮世绘风格的赛博朋克城市”，我会先分别收集两种风格的代表作品关键词，再通过权重调节平衡比例。测试阶段用“--stylize”参数从低到高逐步调整，找到最适合的融合点。
处理复杂构图时，我习惯先用简单线稿定义布局，再通过图生图功能迭代优化。遇到生成结果不符合预期的情况，不是直接重来，而是分析图像中的可用元素，将其作为新提示词的灵感来源，这样往往能发现意外惊喜。
现在完成每个项目后，我都会建立专属关键词库。按场景、风格、材质等分类整理成功案例的提示词，这个习惯让我的创作效率持续提升。AI绘画工具就像一位需要耐心沟通的创作伙伴，越是精准地表达需求，越能获得令人满意的作品。转载声明：本站发布文章及版权归原作者所有，转载本站文章请注明文章来源！