刚开始接触AI绘画时，我看着别人用Stable Diffusion创作的作品，既羡慕又觉得门槛很高。作为零基础的新手，我连软件安装都遇到了困难，但通过系统学习后发现，只要掌握正确方法，每个人都能享受创作的乐趣。
我的第一步是安装整合包。为了避免环境配置的复杂问题，我选择了自带依赖库的一键安装包。记得要关闭杀毒软件，并确保电脑显卡符合要求。安装完成后，我特意花时间熟悉了操作界面，这为后续学习打下了良好基础。
理解文生图的核心参数是关键突破点。我最初总抱怨生成的图片不理想，后来才发现是忽略了参数间的配合。采样步数就像绘画时的精修程度，提示词权重决定了某个元素的突出程度。通过调整这些参数，我逐渐能控制画面的整体效果。
在提示词方面，我摸索出了结构化书写的方法。现在我会先用逗号分隔不同要素，按照画面主体、环境、风格、画质的顺序排列。负面提示词也很有用，我会明确写上不想要的内容，比如模糊、畸变等，这样生成质量明显提升。
掌握了基础后，我开始尝试模型融合和ControlNet插件。不同模型就像不同风格的画师，融合能产生独特效果。而ControlNet让我能精确控制人物姿势和构图，实现了从“随机抽卡”到“精准创作”的转变。
现在回看学习历程，我觉得最重要的不是追求某个特定效果，而是建立系统的创作思维。从构思、参数调整到后期优化，每个环节都值得深入探索。这个过程让我明白，AI绘画既是技术工具，也是拓展创意的伙伴。转载声明：本站发布文章及版权归原作者所有，转载本站文章请注明文章来源！